杂七杂八的东西就都写在这了。不断更新中…
keras限制显存
import tensorflow as tf
from keras.backend.tensorflow_backend import set_session
config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.3
set_session(tf.Session(config=config))
指定GPU
可以在shell中 export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2 或者在python中
import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0,1,2"
python字典按value排序
d = dict()
...
sorted_d = sorted(d.items(), key=lambda x:x[1])
打印python对象中所有成员
from pprint import pprint
pprint(vars(obj))
在同一行更新信息
其实只需要在打印字符串的时候前置一个\r即可，而且不能换行（需要显示指定print函数的end参数），比如如下代码即可达到每隔一秒在同一行更新打印信息的作用：
for i in range(10):
print('\r%d' % i, end='')
time.sleep(1)
保留分隔符的分割方式
有的时候需要用句子里的逗号，和句号。对句子进行分割，多分隔符的情况可以用正则表达式re.split('[，。]', ...)，但如果要保留分隔符呢？因为有的时候需要断句，把一个文章里的句子分出来，逗号和句号对句子的语义影响还是挺大的。这时就可以在正则表达式外面套一个小括号
In [118]: re.split('([，。])', '你好，世界。我不好，世界。')
Out[118]: ['你好', '，', '世界', '。', '我不好', '，', '世界', '。', '']
